Агент-ориентированное моделирование религиозных общин: возможности и ограничения применения в демографических исследованиях
Научная статья
Для цитирования
Павлов Н. М. Агент-ориентированное моделирование религиозных общин: возможности и ограничения применения в демографических исследованиях // ДЕМИС. Демографические исследования. 2026. Том 6. № 3. С. 178-197. DOI: https://doi.org/10.19181/demis.2026.6.3.11 EDN: SSARSW
Аннотация
Стремительное развитие вычислительной социологии и цифровой демографии обусловило рост интереса к агент-ориентированному моделированию (agent-based modeling, ABM) для анализа сложных социальных систем. Религиозные общины представляют собой многокомпонентные сети взаимодействий, в которых индивидуальные установки, нормативные предписания, социальный капитал и институциональные механизмы формируют нелинейную динамику коллективного поведения. Однако в отечественной демографической литературе такие общины практически не рассматриваются как объект агентного моделирования. В российской социологии религии накоплен значительный теоретический и эмпирический опыт изучения религиозности, который, стоит заметить, редко интегрируется в современные вычислительные подходы. Цель статьи – концептуализация возможностей и ограничений применения ABM для исследования религиозных общин в контексте демографической науки. На основе анализа отечественных и зарубежных публикаций рассматриваются методологические основания построения агентных моделей, формализация религиозного поведения, моделирование социальных взаимодействий и воспроизводства конфессиональных сообществ. Особое внимание уделяется интеграции ABM с социально-сетевым анализом, вычислительной демографией и теорией сложных адаптивных систем. В условиях демографического кризиса, старения населения и депопуляции сельских территорий изучение механизмов, определяющих устойчивость и воспроизводство религиозных общин, приобретает особую актуальность. Автор показывает, что использование агент-ориентированных моделей открывает новые возможности для анализа религиозной социализации, межпоколенческой передачи идентичности, брачных стратегий, репродуктивного поведения, миграции и устойчивости общин. Одновременно выявляются ограничения, связанные с операционализацией религиозности, эмпирической верификацией моделей и параметризацией агентов. Обосновывается гипотеза, что дальнейшее развитие ABM способно сформировать новое направление на стыке демографии, социологии религии и вычислительных наук – от описательного анализа к экспериментальному исследованию сценариев развития религиозных общин и прогнозированию их демографических последствий.
Ключевые слова:
социология религии, религиозные общины, агент-ориентированное моделирование, вычислительная демография, социально-сетевой анализ, демографическое моделирование, религиозность, межпоколенческая передача, секуляризация, православный приход, репродуктивное поведение, брачные стратегии
Литература
1. Agent-Based Computational Modelling: Applications in Demography, Social, Economic and Environmental Sciences / Ed. by F. C. Billari, T. Fent, A. Prskawetz, J. Scheffran. Heidelberg : Physica-Verlag, 2006. 226 p. ISBN 978-3-7908-1640-2. DOI 10.1007/3-7908-1721-X.
2. Agent-Based Modelling in Population Studies: Concepts, Methods and Applications / Ed. by A. Grow, J. Van Bavel. Cham : Springer, 2017. 513 p. ISBN 978-3-319-32281-0. DOI 10.1007/978-3-319-32283-4.
3. Epstein, J. M. Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up / J. M. Epstein, R. Axtell. Washington, DC : Brookings Institution Press ; Cambridge, MA : MIT Press, 1996. 208 p. ISBN 978-0-262-55025-3. DOI 10.7551/mitpress/3374.001.0001.
4. Epstein, J. M. Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton, NJ : Princeton University Press, 2006. 356 p. ISBN 978-0-691-12547-3. DOI 10.1515/9781400842872.
5. Gilbert, N. Simulation for the Social Scientist / N. Gilbert, K. G. Troitzsch. 2nd ed. Maidenhead : Open University Press, 2005. 295 p. ISBN 978-0-335-21600-0.
6. Van Bavel, J. Introduction: Agent-Based Modelling as a Tool to Advance Evolutionary Population Theory / J. Van Bavel, A. Grow // Agent-Based Modelling in Population Studies: Concepts, Methods and Applications / eds. A. Grow, J. Van Bavel. Cham : Springer, 2017. Pp. 3–27. DOI 10.1007/978-3-319-32283-4_1.
7. Silverman, E. When Demography Met Social Simulation: A Tale of Two Modelling Approaches / E. Silverman, J. Bijak, J. Hilton, V. D. Cao, J. Noble // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2013. Vol. 16, № 4. Article 9. DOI 10.18564/jasss.2327.
8. Bijak, J. Towards Bayesian Model-Based Demography: Agency, Complexity and Uncertainty in Migration Studies / J. Bijak, P. A. Higham, J. Hilton, et al. Cham : Springer, 2021. 263 p. ISBN 978-3-030-83039-7. DOI 10.1007/978-3-030-83039-7.
9. Silverman, E. Situating Agent-Based Modelling in Population Health Research / E. Silverman, U. Gostoli, S. Picascia, et al. // Emerging Themes in Epidemiology. 2021. Vol. 18, № 1. Pp. 1–15. DOI 10.1186/s12982-021-00102-7.
10. Bijak, J. Reforging the Wedding Ring: Exploring a Semi-Artificial Model of Population for the United Kingdom with Gaussian Process Emulators / J. Bijak, J. Hilton, E. Silverman, V. D. Cao // Demographic Research. 2013. Vol. 29, Article 27. Pp. 729–766. DOI 10.4054/DemRes.2013.29.27.
11. Billari, F. C. Integrating Macro- and Micro-Level Approaches in the Explanation of Population Change // Population Studies. 2015. Vol. 69, № S1. Pp. S11–S20. DOI 10.1080/00324728.2015.1009712.
12. Bernardi, L. Channels of Social Influence on Reproduction // Population Research and Policy Review. 2003. Vol. 22, № 5–6. Pp. 527–555. DOI 10.1023/B:POPU.0000020892.15221.44.
13. Baudin, T. Religion and Fertility: The French Connection // Demographic Research. 2015. Vol. 32. Article 13. Pp. 397–420. DOI 10.4054/DemRes.2015.32.13.
14. Gore, R. Forecasting Changes in Religiosity and Existential Security with an Agent-Based Model / R. Gore, C. Lemos, F. L. Shults, W. J. Wildman // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2018. Vol. 21, № 1. Article 4. DOI 10.18564/jasss.3596.
15. Puga-Gonzalez, I. The Rise and Fall of Religion: An Agent-Based Model of Secularisation, Security and Prosociality / I. Puga-Gonzalez, F. L. Shults, R. Gore, K. Talmont-Kaminski // PLOS ONE. 2025. Vol. 20, № 11. Article e0327674. DOI 10.1371/journal.pone.0327674.
16. Wildman, W. J. Computational Demography of Religion: A Proposal / W. J. Wildman, F. L. Shults, S. Y. Diallo // Advances in Social Simulation / eds. P. Ahrweiler, M. Neumann. Cham : Springer, 2021. Pp. 169–180. DOI 10.1007/978-3-030-61503-1_16.
17. Gore, R. Forecasting Changes in Religiosity and Existential Security with an Agent-Based Model / R. Gore, C. Lemos, F. L. Shults, W. J. Wildman // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2018. Vol. 21, № 1. Article 4. DOI 10.18564/jasss.3596.
18. Cragun, R. Religious Exiting and Social Networks: Computer Simulations of Religious/Secular Pluralism / R. Cragun, K. McCaffree, I. Puga-Gonzalez, W. Wildman, F. L. Shults // Secularism and Nonreligion. 2021. Vol. 10, № 1. Article 2. DOI 10.5334/snr.129.
19. Fan, J. A Simulation Study of How Religious Fundamentalism Takes Root / J. Fan, D. Friedman, J. Gair, et al. // Journal of Economic Behavior & Organization. 2021. Vol. 192. Pp. 465–481. DOI 10.1016/j.jebo.2021.10.017.
20. Teehan, J. Religion, Empathy, and Cooperation: A Case Study in the Promises and Challenges of Modeling and Simulation / J. Teehan, F. L. Shults // Journal for the Cognitive Science of Religion. 2019. Vol. 6, № 1–2. Pp. 103–120. DOI 10.1558/jcsr.38670.
21. Kaše, V. Modeling Cultural Transmission of Rituals in Silico: The Advantages and Pitfalls of Agent-Based vs. System Dynamics Models / V. Kaše, T. Hampejs, Z. Pospíšil // Journal of Cognition and Culture. 2018. Vol. 18, № 5. Pp. 483–507. DOI 10.1163/15685373-12340041.
22. Jo, C. Sustainability of Religious Communities / C. Jo, D. H. Kim, J. W. Lee // PLOS ONE. 2021. Vol. 16, № 5. Article e0250718. DOI 10.1371/journal.pone.0250718.
23. Пруцкова, Е. В. Религиозная социализация: связь религиозности с нормами и ценностями. Москва : Изд-во ПСТГУ, 2024. 256 с. ISBN 978-5-7429-1599-7.
24. Пруцкова, Е. В. Семья и община: межпоколенческая передача религиозности на приходах Русской Православной Церкви / Е. В. Пруцкова, М. Д. Байков, Н. М. Павлов // Научный результат. Социология и управление. 2024. Т. 10, № 4. С. 50–63. DOI 10.18413/2408-9338-2024-10-4-0-3. EDN DKEDGQ.
25. Лопаткин, Р. А. Социология религии в России: опыт прошлого и современные проблемы // Государство, религия, церковь в России и за рубежом. 2010. Т. 28, № 4. С. 266–272. EDN PFGRPB.
26. Писманик, М. Г. Этюды о социальных перспективах отечественной религиозности // Государство, религия, церковь в России и за рубежом. 2010. № 3. С. 1–25. EDN QBTSLV.
27. Кублицкая, Е. А. Традиционная и нетрадиционная религиозность: опыт социологического изучения // Социологические исследования. 1990. № 5. С. 95–103. EDN BGWJUG.
28. Кублицкая, Е. А. Особенности религиозности в современной России / Е. А. Кублицкая // Социологические исследования. 2009. № 4. С. 96–107. EDN JZFQOZ.
29. Кублицкая, Е. А. Динамика религиозности в современной России (по данным исследований в столичном регионе) / Е. А. Кублицкая, М. М. Назаров // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89, № 11. С. 1120–1127. DOI 10.31857/S0869-587389111120-1127. EDN RNDVMC.
30. Кублицкая, Е. А. Методолого-методический анализ соотношения религиозной и конфессиональной самоидентификаций (на примере изучаемых субъектов РФ) // Научный результат. Социология и управление. 2024. Т. 10, № 1. С. 11–27. DOI 10.18413/2408-9338-2024-10-1-0-2. EDN XIPWEA.
31. Кублицкая, Е. А. Основные ценности консолидации российского общества в представлениях религиозной и нерелигиозной студенческой молодежи // Научный результат. Социология и управление. 2023. Т. 9, № 2. С. 21–42. DOI 10.18413/2408-9338-2023-9-2-0-3. EDN LKKNQB.
32. Андреева, Л. А. Религиозность студенческой молодежи. Опыт сопоставления с религиозностью россиян / Л. А. Андреева, Л. К. Андреева // Социологические исследования. 2010. № 9. С. 95–98. EDN LNFOQW.
33. Синелина, Ю. Ю. О критериях определения религиозности населения // Социологические исследования. 2001. № 7. С. 89–96.
34. Синелина, Ю. Ю. Религия в современном мире // Наука. Культура. Общество. 2013. Т. 19, № 1. С. 101–117. EDN GDODDK.
35. Nowak, M. A. Five Rules for the Evolution of Cooperation // Science. 2006. Vol. 314, № 5805. Pp. 1560–1563. DOI 10.1126/science.1133755.
36. Lofland, J. Becoming a World-Saver: A Theory of Conversion to a Deviant Perspective / J. Lofland, R. Stark // American Sociological Review. 1965. Vol. 30, № 6. Pp. 862–875. DOI 10.2307/2090965.
37. Lazer, D. Computational Social Science / D. Lazer, A. Pentland, L. Adamic, et al. // Science. 2009. Vol. 323, № 5915. Pp. 721–723. DOI 10.1126/science.1167742.
38. Conte, R. Manifesto of Computational Social Science / R. Conte, N. Gilbert, G. Bonelli, et al. // European Physical Journal Special Topics. 2012. Vol. 214. Pp. 325–346. DOI 10.1140/epjst/e2012-01697-8.
39. Macal, C. M. Tutorial on Agent-Based Modeling and Simulation / C. M. Macal, M. J. North // Journal of Simulation. 2010. Vol. 4, № 3. Pp. 151–162. DOI 10.1057/jos.2010.3.
40. Bonabeau, E. Agent-Based Modeling: Methods and Techniques for Simulating Human Systems / E. Bonabeau // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2002. Vol. 99, Suppl. 3. Pp. 7280–7287. DOI 10.1073/pnas.082080899.
41. Axelrod, R. The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration / R. Axelrod. Princeton, NJ : Princeton University Press, 1997. 232 p. ISBN 978-0-691-01568-2. DOI 10.1515/9781400822300.
42. Wilensky, U. An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo / U. Wilensky, W. Rand. Cambridge, MA ; London : The MIT Press, 2015. 482 p. ISBN 978-0-262-73189-8.
43. Railsback, S. F. Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction / S. F. Railsback, V. Grimm. Princeton, NJ : Princeton University Press, 2012. 329 p. ISBN 978-0-691-13674-5.
44. Simulating Social Complexity: A Handbook / Ed. by B. Edmonds, R. Meyer. 2nd ed. Cham : Springer International Publishing, 2017. VII, 838 p. ISBN 978-3-319-66947-2. DOI 10.1007/978-3-319-66948-9.
45. Social Self-Organization: Agent-Based Simulations and Experiments to Study Emergent Social Behavior / Ed. by D. Helbing. Berlin ; Heidelberg : Springer, 2012. 340 p. ISBN 978-3-642-24003-4. DOI 10.1007/978-3-642-24004-1.
46. Macy, M. W. From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling / M. W. Macy, R. Willer // Annual Review of Sociology. 2002. Vol. 28. Pp. 143–166. DOI 10.1146/annurev.soc.28.110601.141117.
47. Abar, S. Agent-Based Modelling and Simulation Tools: A Review of the State-of-the-Art Software / S. Abar, G. K. Theodoropoulos, P. Lemarinier, G. M. P. O’Hare // Computer Science Review. 2017. Vol. 24. Pp. 13–33. DOI 10.1016/j.cosrev.2017.03.001.
48. Axelrod, R. Advancing the Art of Simulation in the Social Sciences // Complexity. 1997. Vol. 3, № 2. Pp. 16–22. DOI 10.1002/(SICI)1099-0526(199711/12)3:2<16::AID-CPLX4>3.0.CO;2-K.
49. Johnson, T. M. Religious Demography as an Emerging Discipline / T. M. Johnson, B. J. Grim // The World's Religions in Figures: An Introduction to International Religious Demography / Ed. by T. M. Johnson, B. J. Grim. Chichester : Wiley-Blackwell, 2013. Pp. 143–162. ISBN 978-1-118-32300-7. 10.1002/9781118555767.ch6.
50. Hout, M. Demographic Methods for the Sociology of Religion // Handbook of the Sociology of Religion / Ed. by M. Dillon. Cambridge : Cambridge University Press, 2003. Pp. 79–84. ISBN 978-0-511-80796-1. DOI 10.1017/CBO9780511807961.006.
51. Grimm, V. The ODD Protocol: A Review and First Update / V. Grimm, U. Berger, D. L. DeAngelis, J. G. Polhill, J. Giske, S. F. Railsback // Ecological Modelling. 2010. Vol. 221, № 23. Pp. 2760–2768. DOI 10.1016/j.ecolmodel.2010.08.019.
52. Lee, R. The Demographic Transition: Three Centuries of Fundamental Change // Journal of Economic Perspectives. 2003. Vol. 17, № 4. Pp. 167–190. DOI 10.1257/089533003772034943.
53. Caldwell, J. C. Theory of Fertility Decline. London ; New York : Academic Press, 1982. 386 p. ISBN 0-12-155080-X.
54. Coale, A. J. The Demographic Transition Reconsidered // International Population Conference, Liège, 1973. Vol. 1. Liège : International Union for the Scientific Study of Population, 1973. Pp. 53–72.
55. Lesthaeghe, R. The Unfolding Story of the Second Demographic Transition // Population and Development Review. 2010. Vol. 36, № 2. Pp. 211–251. DOI 10.1111/j.1728-4457.2010.00328.x.
56. Voas, D. Secularization in Europe: Religious Change between and within Birth Cohorts / D. Voas, S. Doebler // Religion and Society in Central and Eastern Europe. 2011. Vol. 4, № 1. Pp. 39–62.
57. Axelrod, R. The Evolution of Cooperation. New York : Basic Books, 1984. 241 p. ISBN 978-0-465-02121-5.
58. Кублицкая, Е. А. Традиционная религиозность и нетрадиционные религиозные учения в жизни российской молодежи: социально-педагогические аспекты / Е. А. Кублицкая, И. В. Лютенко // ЦИТИСЭ. 2019. № 5 (22). С. 478–493. DOI 10.15350/24097616.2019.5.44. EDN BWYSYK.
59. Кублицкая, Е. А. Социокультурные и семейные ценности россиян с нетрадиционными религиозными взглядами (на примере Москвы и Белгородской области) / Е. А. Кублицкая, И. В. Лютенко // Научный результат. Социология и управление. 2024. Т. 10, № 4. С. 5–30. DOI 10.18413/2408-9338-2024-10-4-0-1. EDN ROOPFD.
60. Bainbridge, W. S. Artificial Intelligence Models of Religious Evolution // Evolution, Religion and Cognitive Science / Ed. by F. Watts, L. P. Turner. Oxford : Oxford University Press, 2014. Pp. 219–237. ISBN 978-0-19-151244-5. DOI 10.1093/acprof:oso/9780199688081.003.0012.
61. Дивисенко, К. С. Влияние конфессиональной принадлежности и воцерковленности на удовлетворенность жизнью верующих / К. С. Дивисенко, О. В. Дивисенко // Вестник СПбГУ. Социология. 2017. Т. 10, № 1. С. 99–114. DOI 10.21638/11701/spbu12.2017.107. EDN ZDAXSF.
62. Ефремова, М. В. Исследование взаимосвязи религиозности с показателями отношения к работе: на примере православия и ислама / М. В. Ефремова, М. А. Лазуткина // Вестник КРАУНЦ. Гуманитарные науки. 2013. № 1 (21). С. 27–34. EDN RIDWYF.
63. Православие и современность: проблемы секуляризма и постсекуляризма / М. Ю. Смирнов, Ю. Ю. Синелина, А. И. Кырлежев [и др.]. Москва : Новоспасский монастырь, 2015. 456 с. ISBN 978-5-9906510-0-5. EDN WMPZRD.
64. Узланер, Д. Постсекулярный поворот. Как мыслить о религии в XXI веке / Д. Узланер. Москва : Издательство Института Гайдара, 2020. 416 с. ISBN 978-5-93255-581-1.
65. Угринович, Д. М. Введение в религиоведение / Д. М. Угринович. Москва : Мысль, 1985. 270 с.
66. Забаев, И. В. Социальный капитал русского православия в начале XXI в.: исследование с помощью методов социально-сетевого анализа / И. В. Забаев, Д. А. Орешина, Е. В. Пруцкова // Государство, религия, церковь в России и за рубежом. 2014. Т. 32, № 1. С. 40–66. EDN SBNPHF.
67. Байков, М. Д. Институциональная роль религиозных организаций в семейно-демографической политике Российской Федерации // Научный результат. Социология и управление. 2026. Т. 12, № 3. С. 242–256. DOI 10.18413/2408-9338-2026-12-3-1-5. EDN FDOGNW.
68. Забаев, И. В. Социальная сеть православной приходской общины: возможности применения анализа социальных сетей в социологии религии / И. В. Забаев, Е. В. Пруцкова // Вестник ПСТГУ. Серия I: Богословие. Философия. Религиоведение. 2013. № 4 (48). С. 120–136. EDN RCKLEF.
69. Granovetter, M. S. The Strength of Weak Ties // American Journal of Sociology. 1973. Vol. 78, № 6. Pp. 1360–1380. DOI 10.1086/225469.
70. Кублицкая, Е. А. Миграционные и социально-политические ориентации религиозной и нерелигиозной студенческой молодежи // Наука. Культура. Общество. 2023. Т. 29, № 3. С. 164–184. DOI 10.19181/nko.2023.29.3.10. EDN LKKNQB.
71. Burt, R. S. Structural Holes: The Social Structure of Competition. Cambridge, MA : Harvard University Press, 1992. 313 p. ISBN 978-0-674-84372-1. DOI 10.4159/9780674029095.
72. Павлов, Н. М. Социально-сетевой анализ православного прихода как формы локальной социальной организации / Н. М. Павлов // Наука. Культура. Общество. 2026. Т. 32, № 1. С. 140–156. DOI 10.19181/nko.2026.32.1.10. EDN GUGTKJ.
73. Grimm, V. A Standard Protocol for Describing Individual-Based and Agent-Based Models / V. Grimm, U. Berger, F. Bastiansen, et al. // Ecological Modelling. 2006. Vol. 198, № 1–2. Pp. 115–126. DOI 10.1016/j.ecolmodel.2006.04.023.
74. Grimm, V. The ODD Protocol for Describing Agent-Based and Other Simulation Models: A Second Update to Improve Clarity, Replication, and Structural Realism / V. Grimm, S. F. Railsback, C. E. Vincenot, et al. // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2020. Vol. 23, № 2. Article 7. DOI 10.18564/jasss.4259.
75. Bongaarts, J. Human Population Growth and the Demographic Transition // Philosophical Transactions of the Royal Society. 2009. Vol. 364, № 1532. Pp. 2985–2990. DOI 10.1098/rstb.2009.0137.
76. Лебедев, С. Д. Тесный путь не туда? / С. Д. Лебедев, В. В. Сухоруков // Социологические исследования. 2013. № 1. С. 118–126. EDN PMKWKP.
77. Лебедев, С. Д. Виртуализация религиозного сообщества как ключ к пониманию эволюции социологических концепций религиозности // Концепт: философия, религия, культура. 2020. Т. 4, № 3. С. 85–104. DOI 10.24833/2541-8831-2020-3-15-85-104. EDN FDKHAO.
2. Agent-Based Modelling in Population Studies: Concepts, Methods and Applications / Ed. by A. Grow, J. Van Bavel. Cham : Springer, 2017. 513 p. ISBN 978-3-319-32281-0. DOI 10.1007/978-3-319-32283-4.
3. Epstein, J. M. Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up / J. M. Epstein, R. Axtell. Washington, DC : Brookings Institution Press ; Cambridge, MA : MIT Press, 1996. 208 p. ISBN 978-0-262-55025-3. DOI 10.7551/mitpress/3374.001.0001.
4. Epstein, J. M. Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton, NJ : Princeton University Press, 2006. 356 p. ISBN 978-0-691-12547-3. DOI 10.1515/9781400842872.
5. Gilbert, N. Simulation for the Social Scientist / N. Gilbert, K. G. Troitzsch. 2nd ed. Maidenhead : Open University Press, 2005. 295 p. ISBN 978-0-335-21600-0.
6. Van Bavel, J. Introduction: Agent-Based Modelling as a Tool to Advance Evolutionary Population Theory / J. Van Bavel, A. Grow // Agent-Based Modelling in Population Studies: Concepts, Methods and Applications / eds. A. Grow, J. Van Bavel. Cham : Springer, 2017. Pp. 3–27. DOI 10.1007/978-3-319-32283-4_1.
7. Silverman, E. When Demography Met Social Simulation: A Tale of Two Modelling Approaches / E. Silverman, J. Bijak, J. Hilton, V. D. Cao, J. Noble // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2013. Vol. 16, № 4. Article 9. DOI 10.18564/jasss.2327.
8. Bijak, J. Towards Bayesian Model-Based Demography: Agency, Complexity and Uncertainty in Migration Studies / J. Bijak, P. A. Higham, J. Hilton, et al. Cham : Springer, 2021. 263 p. ISBN 978-3-030-83039-7. DOI 10.1007/978-3-030-83039-7.
9. Silverman, E. Situating Agent-Based Modelling in Population Health Research / E. Silverman, U. Gostoli, S. Picascia, et al. // Emerging Themes in Epidemiology. 2021. Vol. 18, № 1. Pp. 1–15. DOI 10.1186/s12982-021-00102-7.
10. Bijak, J. Reforging the Wedding Ring: Exploring a Semi-Artificial Model of Population for the United Kingdom with Gaussian Process Emulators / J. Bijak, J. Hilton, E. Silverman, V. D. Cao // Demographic Research. 2013. Vol. 29, Article 27. Pp. 729–766. DOI 10.4054/DemRes.2013.29.27.
11. Billari, F. C. Integrating Macro- and Micro-Level Approaches in the Explanation of Population Change // Population Studies. 2015. Vol. 69, № S1. Pp. S11–S20. DOI 10.1080/00324728.2015.1009712.
12. Bernardi, L. Channels of Social Influence on Reproduction // Population Research and Policy Review. 2003. Vol. 22, № 5–6. Pp. 527–555. DOI 10.1023/B:POPU.0000020892.15221.44.
13. Baudin, T. Religion and Fertility: The French Connection // Demographic Research. 2015. Vol. 32. Article 13. Pp. 397–420. DOI 10.4054/DemRes.2015.32.13.
14. Gore, R. Forecasting Changes in Religiosity and Existential Security with an Agent-Based Model / R. Gore, C. Lemos, F. L. Shults, W. J. Wildman // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2018. Vol. 21, № 1. Article 4. DOI 10.18564/jasss.3596.
15. Puga-Gonzalez, I. The Rise and Fall of Religion: An Agent-Based Model of Secularisation, Security and Prosociality / I. Puga-Gonzalez, F. L. Shults, R. Gore, K. Talmont-Kaminski // PLOS ONE. 2025. Vol. 20, № 11. Article e0327674. DOI 10.1371/journal.pone.0327674.
16. Wildman, W. J. Computational Demography of Religion: A Proposal / W. J. Wildman, F. L. Shults, S. Y. Diallo // Advances in Social Simulation / eds. P. Ahrweiler, M. Neumann. Cham : Springer, 2021. Pp. 169–180. DOI 10.1007/978-3-030-61503-1_16.
17. Gore, R. Forecasting Changes in Religiosity and Existential Security with an Agent-Based Model / R. Gore, C. Lemos, F. L. Shults, W. J. Wildman // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2018. Vol. 21, № 1. Article 4. DOI 10.18564/jasss.3596.
18. Cragun, R. Religious Exiting and Social Networks: Computer Simulations of Religious/Secular Pluralism / R. Cragun, K. McCaffree, I. Puga-Gonzalez, W. Wildman, F. L. Shults // Secularism and Nonreligion. 2021. Vol. 10, № 1. Article 2. DOI 10.5334/snr.129.
19. Fan, J. A Simulation Study of How Religious Fundamentalism Takes Root / J. Fan, D. Friedman, J. Gair, et al. // Journal of Economic Behavior & Organization. 2021. Vol. 192. Pp. 465–481. DOI 10.1016/j.jebo.2021.10.017.
20. Teehan, J. Religion, Empathy, and Cooperation: A Case Study in the Promises and Challenges of Modeling and Simulation / J. Teehan, F. L. Shults // Journal for the Cognitive Science of Religion. 2019. Vol. 6, № 1–2. Pp. 103–120. DOI 10.1558/jcsr.38670.
21. Kaše, V. Modeling Cultural Transmission of Rituals in Silico: The Advantages and Pitfalls of Agent-Based vs. System Dynamics Models / V. Kaše, T. Hampejs, Z. Pospíšil // Journal of Cognition and Culture. 2018. Vol. 18, № 5. Pp. 483–507. DOI 10.1163/15685373-12340041.
22. Jo, C. Sustainability of Religious Communities / C. Jo, D. H. Kim, J. W. Lee // PLOS ONE. 2021. Vol. 16, № 5. Article e0250718. DOI 10.1371/journal.pone.0250718.
23. Пруцкова, Е. В. Религиозная социализация: связь религиозности с нормами и ценностями. Москва : Изд-во ПСТГУ, 2024. 256 с. ISBN 978-5-7429-1599-7.
24. Пруцкова, Е. В. Семья и община: межпоколенческая передача религиозности на приходах Русской Православной Церкви / Е. В. Пруцкова, М. Д. Байков, Н. М. Павлов // Научный результат. Социология и управление. 2024. Т. 10, № 4. С. 50–63. DOI 10.18413/2408-9338-2024-10-4-0-3. EDN DKEDGQ.
25. Лопаткин, Р. А. Социология религии в России: опыт прошлого и современные проблемы // Государство, религия, церковь в России и за рубежом. 2010. Т. 28, № 4. С. 266–272. EDN PFGRPB.
26. Писманик, М. Г. Этюды о социальных перспективах отечественной религиозности // Государство, религия, церковь в России и за рубежом. 2010. № 3. С. 1–25. EDN QBTSLV.
27. Кублицкая, Е. А. Традиционная и нетрадиционная религиозность: опыт социологического изучения // Социологические исследования. 1990. № 5. С. 95–103. EDN BGWJUG.
28. Кублицкая, Е. А. Особенности религиозности в современной России / Е. А. Кублицкая // Социологические исследования. 2009. № 4. С. 96–107. EDN JZFQOZ.
29. Кублицкая, Е. А. Динамика религиозности в современной России (по данным исследований в столичном регионе) / Е. А. Кублицкая, М. М. Назаров // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89, № 11. С. 1120–1127. DOI 10.31857/S0869-587389111120-1127. EDN RNDVMC.
30. Кублицкая, Е. А. Методолого-методический анализ соотношения религиозной и конфессиональной самоидентификаций (на примере изучаемых субъектов РФ) // Научный результат. Социология и управление. 2024. Т. 10, № 1. С. 11–27. DOI 10.18413/2408-9338-2024-10-1-0-2. EDN XIPWEA.
31. Кублицкая, Е. А. Основные ценности консолидации российского общества в представлениях религиозной и нерелигиозной студенческой молодежи // Научный результат. Социология и управление. 2023. Т. 9, № 2. С. 21–42. DOI 10.18413/2408-9338-2023-9-2-0-3. EDN LKKNQB.
32. Андреева, Л. А. Религиозность студенческой молодежи. Опыт сопоставления с религиозностью россиян / Л. А. Андреева, Л. К. Андреева // Социологические исследования. 2010. № 9. С. 95–98. EDN LNFOQW.
33. Синелина, Ю. Ю. О критериях определения религиозности населения // Социологические исследования. 2001. № 7. С. 89–96.
34. Синелина, Ю. Ю. Религия в современном мире // Наука. Культура. Общество. 2013. Т. 19, № 1. С. 101–117. EDN GDODDK.
35. Nowak, M. A. Five Rules for the Evolution of Cooperation // Science. 2006. Vol. 314, № 5805. Pp. 1560–1563. DOI 10.1126/science.1133755.
36. Lofland, J. Becoming a World-Saver: A Theory of Conversion to a Deviant Perspective / J. Lofland, R. Stark // American Sociological Review. 1965. Vol. 30, № 6. Pp. 862–875. DOI 10.2307/2090965.
37. Lazer, D. Computational Social Science / D. Lazer, A. Pentland, L. Adamic, et al. // Science. 2009. Vol. 323, № 5915. Pp. 721–723. DOI 10.1126/science.1167742.
38. Conte, R. Manifesto of Computational Social Science / R. Conte, N. Gilbert, G. Bonelli, et al. // European Physical Journal Special Topics. 2012. Vol. 214. Pp. 325–346. DOI 10.1140/epjst/e2012-01697-8.
39. Macal, C. M. Tutorial on Agent-Based Modeling and Simulation / C. M. Macal, M. J. North // Journal of Simulation. 2010. Vol. 4, № 3. Pp. 151–162. DOI 10.1057/jos.2010.3.
40. Bonabeau, E. Agent-Based Modeling: Methods and Techniques for Simulating Human Systems / E. Bonabeau // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2002. Vol. 99, Suppl. 3. Pp. 7280–7287. DOI 10.1073/pnas.082080899.
41. Axelrod, R. The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration / R. Axelrod. Princeton, NJ : Princeton University Press, 1997. 232 p. ISBN 978-0-691-01568-2. DOI 10.1515/9781400822300.
42. Wilensky, U. An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo / U. Wilensky, W. Rand. Cambridge, MA ; London : The MIT Press, 2015. 482 p. ISBN 978-0-262-73189-8.
43. Railsback, S. F. Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction / S. F. Railsback, V. Grimm. Princeton, NJ : Princeton University Press, 2012. 329 p. ISBN 978-0-691-13674-5.
44. Simulating Social Complexity: A Handbook / Ed. by B. Edmonds, R. Meyer. 2nd ed. Cham : Springer International Publishing, 2017. VII, 838 p. ISBN 978-3-319-66947-2. DOI 10.1007/978-3-319-66948-9.
45. Social Self-Organization: Agent-Based Simulations and Experiments to Study Emergent Social Behavior / Ed. by D. Helbing. Berlin ; Heidelberg : Springer, 2012. 340 p. ISBN 978-3-642-24003-4. DOI 10.1007/978-3-642-24004-1.
46. Macy, M. W. From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling / M. W. Macy, R. Willer // Annual Review of Sociology. 2002. Vol. 28. Pp. 143–166. DOI 10.1146/annurev.soc.28.110601.141117.
47. Abar, S. Agent-Based Modelling and Simulation Tools: A Review of the State-of-the-Art Software / S. Abar, G. K. Theodoropoulos, P. Lemarinier, G. M. P. O’Hare // Computer Science Review. 2017. Vol. 24. Pp. 13–33. DOI 10.1016/j.cosrev.2017.03.001.
48. Axelrod, R. Advancing the Art of Simulation in the Social Sciences // Complexity. 1997. Vol. 3, № 2. Pp. 16–22. DOI 10.1002/(SICI)1099-0526(199711/12)3:2<16::AID-CPLX4>3.0.CO;2-K.
49. Johnson, T. M. Religious Demography as an Emerging Discipline / T. M. Johnson, B. J. Grim // The World's Religions in Figures: An Introduction to International Religious Demography / Ed. by T. M. Johnson, B. J. Grim. Chichester : Wiley-Blackwell, 2013. Pp. 143–162. ISBN 978-1-118-32300-7. 10.1002/9781118555767.ch6.
50. Hout, M. Demographic Methods for the Sociology of Religion // Handbook of the Sociology of Religion / Ed. by M. Dillon. Cambridge : Cambridge University Press, 2003. Pp. 79–84. ISBN 978-0-511-80796-1. DOI 10.1017/CBO9780511807961.006.
51. Grimm, V. The ODD Protocol: A Review and First Update / V. Grimm, U. Berger, D. L. DeAngelis, J. G. Polhill, J. Giske, S. F. Railsback // Ecological Modelling. 2010. Vol. 221, № 23. Pp. 2760–2768. DOI 10.1016/j.ecolmodel.2010.08.019.
52. Lee, R. The Demographic Transition: Three Centuries of Fundamental Change // Journal of Economic Perspectives. 2003. Vol. 17, № 4. Pp. 167–190. DOI 10.1257/089533003772034943.
53. Caldwell, J. C. Theory of Fertility Decline. London ; New York : Academic Press, 1982. 386 p. ISBN 0-12-155080-X.
54. Coale, A. J. The Demographic Transition Reconsidered // International Population Conference, Liège, 1973. Vol. 1. Liège : International Union for the Scientific Study of Population, 1973. Pp. 53–72.
55. Lesthaeghe, R. The Unfolding Story of the Second Demographic Transition // Population and Development Review. 2010. Vol. 36, № 2. Pp. 211–251. DOI 10.1111/j.1728-4457.2010.00328.x.
56. Voas, D. Secularization in Europe: Religious Change between and within Birth Cohorts / D. Voas, S. Doebler // Religion and Society in Central and Eastern Europe. 2011. Vol. 4, № 1. Pp. 39–62.
57. Axelrod, R. The Evolution of Cooperation. New York : Basic Books, 1984. 241 p. ISBN 978-0-465-02121-5.
58. Кублицкая, Е. А. Традиционная религиозность и нетрадиционные религиозные учения в жизни российской молодежи: социально-педагогические аспекты / Е. А. Кублицкая, И. В. Лютенко // ЦИТИСЭ. 2019. № 5 (22). С. 478–493. DOI 10.15350/24097616.2019.5.44. EDN BWYSYK.
59. Кублицкая, Е. А. Социокультурные и семейные ценности россиян с нетрадиционными религиозными взглядами (на примере Москвы и Белгородской области) / Е. А. Кублицкая, И. В. Лютенко // Научный результат. Социология и управление. 2024. Т. 10, № 4. С. 5–30. DOI 10.18413/2408-9338-2024-10-4-0-1. EDN ROOPFD.
60. Bainbridge, W. S. Artificial Intelligence Models of Religious Evolution // Evolution, Religion and Cognitive Science / Ed. by F. Watts, L. P. Turner. Oxford : Oxford University Press, 2014. Pp. 219–237. ISBN 978-0-19-151244-5. DOI 10.1093/acprof:oso/9780199688081.003.0012.
61. Дивисенко, К. С. Влияние конфессиональной принадлежности и воцерковленности на удовлетворенность жизнью верующих / К. С. Дивисенко, О. В. Дивисенко // Вестник СПбГУ. Социология. 2017. Т. 10, № 1. С. 99–114. DOI 10.21638/11701/spbu12.2017.107. EDN ZDAXSF.
62. Ефремова, М. В. Исследование взаимосвязи религиозности с показателями отношения к работе: на примере православия и ислама / М. В. Ефремова, М. А. Лазуткина // Вестник КРАУНЦ. Гуманитарные науки. 2013. № 1 (21). С. 27–34. EDN RIDWYF.
63. Православие и современность: проблемы секуляризма и постсекуляризма / М. Ю. Смирнов, Ю. Ю. Синелина, А. И. Кырлежев [и др.]. Москва : Новоспасский монастырь, 2015. 456 с. ISBN 978-5-9906510-0-5. EDN WMPZRD.
64. Узланер, Д. Постсекулярный поворот. Как мыслить о религии в XXI веке / Д. Узланер. Москва : Издательство Института Гайдара, 2020. 416 с. ISBN 978-5-93255-581-1.
65. Угринович, Д. М. Введение в религиоведение / Д. М. Угринович. Москва : Мысль, 1985. 270 с.
66. Забаев, И. В. Социальный капитал русского православия в начале XXI в.: исследование с помощью методов социально-сетевого анализа / И. В. Забаев, Д. А. Орешина, Е. В. Пруцкова // Государство, религия, церковь в России и за рубежом. 2014. Т. 32, № 1. С. 40–66. EDN SBNPHF.
67. Байков, М. Д. Институциональная роль религиозных организаций в семейно-демографической политике Российской Федерации // Научный результат. Социология и управление. 2026. Т. 12, № 3. С. 242–256. DOI 10.18413/2408-9338-2026-12-3-1-5. EDN FDOGNW.
68. Забаев, И. В. Социальная сеть православной приходской общины: возможности применения анализа социальных сетей в социологии религии / И. В. Забаев, Е. В. Пруцкова // Вестник ПСТГУ. Серия I: Богословие. Философия. Религиоведение. 2013. № 4 (48). С. 120–136. EDN RCKLEF.
69. Granovetter, M. S. The Strength of Weak Ties // American Journal of Sociology. 1973. Vol. 78, № 6. Pp. 1360–1380. DOI 10.1086/225469.
70. Кублицкая, Е. А. Миграционные и социально-политические ориентации религиозной и нерелигиозной студенческой молодежи // Наука. Культура. Общество. 2023. Т. 29, № 3. С. 164–184. DOI 10.19181/nko.2023.29.3.10. EDN LKKNQB.
71. Burt, R. S. Structural Holes: The Social Structure of Competition. Cambridge, MA : Harvard University Press, 1992. 313 p. ISBN 978-0-674-84372-1. DOI 10.4159/9780674029095.
72. Павлов, Н. М. Социально-сетевой анализ православного прихода как формы локальной социальной организации / Н. М. Павлов // Наука. Культура. Общество. 2026. Т. 32, № 1. С. 140–156. DOI 10.19181/nko.2026.32.1.10. EDN GUGTKJ.
73. Grimm, V. A Standard Protocol for Describing Individual-Based and Agent-Based Models / V. Grimm, U. Berger, F. Bastiansen, et al. // Ecological Modelling. 2006. Vol. 198, № 1–2. Pp. 115–126. DOI 10.1016/j.ecolmodel.2006.04.023.
74. Grimm, V. The ODD Protocol for Describing Agent-Based and Other Simulation Models: A Second Update to Improve Clarity, Replication, and Structural Realism / V. Grimm, S. F. Railsback, C. E. Vincenot, et al. // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2020. Vol. 23, № 2. Article 7. DOI 10.18564/jasss.4259.
75. Bongaarts, J. Human Population Growth and the Demographic Transition // Philosophical Transactions of the Royal Society. 2009. Vol. 364, № 1532. Pp. 2985–2990. DOI 10.1098/rstb.2009.0137.
76. Лебедев, С. Д. Тесный путь не туда? / С. Д. Лебедев, В. В. Сухоруков // Социологические исследования. 2013. № 1. С. 118–126. EDN PMKWKP.
77. Лебедев, С. Д. Виртуализация религиозного сообщества как ключ к пониманию эволюции социологических концепций религиозности // Концепт: философия, религия, культура. 2020. Т. 4, № 3. С. 85–104. DOI 10.24833/2541-8831-2020-3-15-85-104. EDN FDKHAO.
Статья
Поступила: 19.04.2026
Опубликована: 30.09.2026
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Павлов, Н. М. (2026). Агент-ориентированное моделирование религиозных общин: возможности и ограничения применения в демографических исследованиях. ДЕМИС. Демографические исследования, 6(3), 178-197. https://doi.org/10.19181/demis.2026.6.3.11
Раздел
Этнодемографические, религиозные и интеграционные процессы
JATS XML
